AREA DI RICERCA
Big-Data and Analytics
Prima di essere integrati, i big data devono essere elaborati, poiché derivano da fonti eterogenee, come dati strutturati (dati aziendali, CRM, ERP), dati non strutturati (documenti, video, social media, sensori) e dati semi-strutturati (EDI, XML/JSON, transazioni). Un processo esplorativo viene impiegato per trovare i dati rilevanti, accompagnato da un successivo processo di filtraggio ed estrazione delle informazioni. Le metodologie utilizzate sono l'integrazione dei flussi di dati e la visualizzazione dei dati. Gli obiettivi di quest’area di ricerca includono la progettazione automatica guidata dalle informazioni estratte dai dati, la diagnosi e la manutenzione. Verrà implementato un ciclo in 3 fasi (raccolta-analisi-ottimizzazione) per rendere efficace il processo di rendering dei big data.